Ένα βράδυ κάποιος τον βλέπει να ψάχνει κάτω από μια λάμπα. «Τι ψάχνεις;»

«Το κλειδί μου.»

Αφού ψάχνουν για αρκετή ώρα, τον ρωτά:

«Είσαι σίγουρος ότι το έχασες εδώ;»

«Όχι. Το έχασα πιο πέρα.»

«Και τότε γιατί το ψάχνεις εδώ;»

«Γιατί εδώ έχει φως.»

Φοβάμαι ότι κάπως έτσι αντιμετωπίζουμε συχνά και την επαγγελματική κατάρτιση στην Ελλάδα.

Μετράμε ό,τι είναι εύκολο να μετρηθεί: ώρες κατάρτισης, συμμετοχές, λήξεις προγραμμάτων, πιστοποιήσεις.

Όμως το πραγματικό «κλειδί» βρίσκεται αλλού:

Τι μπορεί να κάνει μετά την κατάρτιση ένας εργαζόμενος που δεν μπορούσε να κάνει πριν;

Και το ερώτημα γίνεται επείγον εξαιτίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Γιατί η AI δεν αλλάζει μόνο κάποια επαγγέλματα του μέλλοντος. Αλλάζει ήδη την καθημερινή εργασία.

Ένας εκπαιδευτικός ξοδεύει ώρες για να δημιουργήσει φύλλα εργασίας, ασκήσεις, παρουσιάσεις και αξιολογήσεις, ενώ με κατάλληλη εκπαίδευση θα μπορούσε να χρησιμοποιεί την AI για να κάνει μεγάλο μέρος αυτής της εργασίας ταχύτερα και να αφιερώνει περισσότερο χρόνο στους μαθητές του.

Μια εργαζόμενη σε γραμματεία διαβάζει δεκάδες email, μεταφέρει στοιχεία από έγγραφα σε πίνακες, αναζητά παλιές αποφάσεις και συντάσσει επαναλαμβανόμενα κείμενα. Εργασίες στις οποίες η AI μπορεί ήδη να λειτουργήσει ως εξαιρετικά αποτελεσματικός βοηθός.

Ένας ασφαλιστικός διαμεσολαβητής συγκρίνει συμβόλαια, όρους και προσφορές. Ένας λογιστής ελέγχει πίνακες, αναζητά αποκλίσεις και ετοιμάζει αναφορές.

Πόσοι από αυτούς γνωρίζουν πραγματικά τι μπορούν να κάνουν σήμερα με την AI;

Και κυρίως: πόσοι έχουν εκπαιδευτεί όχι γενικά στο «τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη», αλλά στο πώς χρησιμοποιείται μέσα στο δικό τους επάγγελμα;

Εδώ πιστεύω ότι έχουμε καθυστερήσει.

Δεν χρειαζόμαστε άλλα γενικά σεμινάρια «AI για όλους».

Χρειαζόμαστε:

AI για εκπαιδευτικούς. AI για λογιστικά γραφεία. AI για ασφαλιστές. AI για διοικητικούς υπαλλήλους. AI για πωλήσεις. AI για τουριστικές επιχειρήσεις.

Με πραγματικές εργασίες, πραγματικά αρχεία και πραγματικά προβλήματα του κάθε επαγγέλματος.

Και στο τέλος όχι μόνο ένα πιστοποιητικό.

Αλλά μια απλή απόδειξη:

Πριν από την κατάρτιση χρειαζόμουν δύο ώρες για αυτή την εργασία. Τώρα χρειάζομαι σαράντα λεπτά και την κάνω καλύτερα.

Αυτό είναι αποτέλεσμα.

Στην Ελλάδα έχουμε ήδη σοβαρή αναντιστοιχία δεξιοτήτων. Περίπου το 37% των εργαζομένων απασχολείται σε θέσεις που δεν αξιοποιούν πλήρως τις γνώσεις και τα προσόντα του.

Δεν μπορούμε πάνω σε αυτό το υπάρχον χάσμα να προσθέσουμε ένα δεύτερο:

το χάσμα της AI.

Ανάμεσα σε εργαζόμενους και επιχειρήσεις που θα μάθουν να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία και σε όσους θα συνεχίσουν να εργάζονται όπως πριν.

Γι’ αυτό οι επιχειρηματικοί φορείς δεν μπορούν να παραμένουν θεατές.

Πρέπει να πιέσουν την Πολιτεία για ταχύτερη επιμόρφωση, να συμμετέχουν στη χρηματοδότησή της και, κυρίως, να έχουν πρωταγωνιστικό ρόλο στον σχεδιασμό των προγραμμάτων.

Γιατί ένα πρόγραμμα AI για λογιστές χρειάζεται λογιστές στον σχεδιασμό του. Ένα πρόγραμμα για ασφαλιστές χρειάζεται ασφαλιστές. Ένα πρόγραμμα για τη βιομηχανία χρειάζεται τις ίδιες τις επιχειρήσεις.

Δεν πρέπει πλέον να χρηματοδοτούμε ώρες κατάρτισης. Πρέπει να χρηματοδοτούμε αποδεδειγμένη απόκτηση δεξιοτήτων.

Η AI είναι ήδη εδώ.

Το ερώτημα είναι αν θα συνεχίσουμε να ψάχνουμε το κλειδί εκεί όπου υπάρχει περισσότερο φως ή αν θα αρχίσουμε επιτέλους να το αναζητούμε εκεί όπου πραγματικά βρίσκεται.

Λίγα λόγια για μένα

Είμαι ο Αθανάσιος Κουκουβής και ασχολούμαι με την εκπαίδευση επαγγελματιών και την πρακτική αξιοποίηση των ψηφιακών εργαλείων και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία. Συνεργάζομαι με τη συμβουλευτική εταιρεία 4tessera.gr, με στόχο να βοηθάμε επαγγελματίες και επιχειρήσεις να ενσωματώνουν ουσιαστικά το ChatGPT και άλλα εργαλεία ΤΝ στις πραγματικές διαδικασίες της δουλειάς τους.

Κατά τη διάρκεια του τελευταίου έτους έχουμε πραγματοποιήσει σεμινάρια, workshops και παρουσιάσεις, μεταξύ άλλων, στο Επαγγελματικό Επιμελητήριο Θεσσαλονίκης και στο Επαγγελματικό Επιμελητήριο Αθηνών, με αντικείμενο την πρακτική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από επαγγελματίες, επιχειρήσεις και στελέχη. Οι δράσεις αυτές απευθύνονται σε διαφορετικούς επαγγελματικούς κλάδους και επικεντρώνονται όχι μόνο στη γνωριμία με τα νέα εργαλεία, αλλά κυρίως στην εφαρμογή τους σε πραγματικές ανάγκες: στην οργάνωση της εργασίας, στην επικοινωνία, στην εξυπηρέτηση πελατών, στη δημιουργία περιεχομένου και στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.

Πιστεύω ότι η ουσιαστική μετάβαση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν γίνεται μόνο με την παρακολούθηση ενός σεμιναρίου. Απαιτεί εξοικείωση, πειραματισμό και συστηματική ενσωμάτωση των εργαλείων στον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε.

Πηγές – περαιτέρω ανάγνωση:

• OECD, The Jobs Again Reform in Greece(2025)
• OECD, Greece: Foundations for Growth and Competitiveness 2026
• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• European Commission, Greece’s 2026 Digital Decade Country Report
• Ελεύθερος Τύπος, Ανατροπές στην αγορά εργασίας έως το 2030 – Τα πτυχία και η σημασία των δεξιοτήτων (12/08/2026)

Το άρθρο Η AI αλλάζει την εργασία. Η Ελλάδα εξακολουθεί να καταρτίζει με όρους του χθες εμφανίστηκε πρώτα στο 4tessera.gr.

Η έρευνα έδειξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μπει δυναμικά στο βρετανικό επιχειρηματικό τοπίο, λειτουργώντας περισσότερο ως εργαλείο καθημερινής διευκόλυνσης και βελτιστοποίησης διαδικασιών, χωρίς όμως να έχει επιφέρει, μέχρι το 2026, ριζικές και βαθιές δομικές αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων. Πιο αναλυτικά η χρήση AI σε επιχειρήσεις του Ηνωμένου Βασιλείου (με 10 ή περισσότερους υπαλλήλους) σχεδόν τριπλασιάστηκε, ανεβαίνοντας από το 12% στα τέλη του 2023 στο 35% στα μέσα του 2026. Ωστόσο, η υιοθέτησή της παραμένει προς το παρόν επιφανειακή, καθώς ο μέσος όρος των διαφορετικών τεχνολογιών AI που χρησιμοποιεί κάθε επιχείρηση αυξήθηκε ελάχιστα (από 1,4 σε 1,6).

Το πιο ενδιαφέρον είναι το “χάσμα” μεταξύ εργαζομένων και επιχειρήσεων: Tο 55% των εργαζομένων δηλώνει πως χρησιμοποιεί AI για την εργασία ή την εκπαίδευσή του, την ώρα που μόνο το 35% των επιχειρήσεων δηλώνει επίσημη χρήση. Αυτό υποδηλώνει ότι πολλοί εργαζόμενοι χρησιμοποιούν εργαλεία AI ανεξάρτητα, χωρίς να έχουν ενσωματωθεί επίσημα από τη διοίκηση της εταιρείας.

Αυτά τα στοιχεία με προβλημάτισαν για το ποια είναι η κατάσταση στην Ελλάδα σε σχέση με τον μέσο όρο της Ευρωπαϊκής Ένωσης και αναζήτησα τα τελευταία στατιστικά. Με βάση την έρευνα που έκανα στα στοιχεία του προηγούμενου έτους 2025, σας δίνω επιγραμματικά κάποια βασικά συμπεράσματα με ανάλογα infographics που δημιούργησα για να οπτικοποιήσω τα σημαντικότερα σημεία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη σε Ελλάδα vs ΕΕ

• Πρωταθλητές στη διασκέδαση & στους νέους: Οι Έλληνες υιοθετούν το GenAI πολύ ταχύτερα για προσωπική χρήση/ψυχαγωγία (40,9% vs 25,1% στην ΕΕ), ενώ οι νέοι 16-24 ετών βρίσκονται στην 1η θέση στην ΕΕ με ποσοστό 83,5% (έναντι 63,8% της ΕΕ).

• Υστέρηση στην εταιρική υιοθέτηση: Παρά την υψηλή εξοικείωση των πολιτών, οι ελληνικές επιχειρήσεις ενσωματώνουν το AI με λιγότερο από το μισό ρυθμό σε σχέση με την Ευρώπη (8,9% vs 20,0%).

• Μεγάλη “ψαλίδα” στον τεχνολογικό τομέα: Ακόμα και στον κλάδο Πληροφορικής & Επικοινωνιών (ICT), η υιοθέτηση AI στις ελληνικές εταιρείες απέχει πάνω από 36 μονάδες από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο (26,0% vs 62,5%).
• Υψηλότερη συγκέντρωση στις μεγάλες επιχειρήσεις: Η υιοθέτηση στην Ελλάδα κινείται σχεδόν αποκλειστικά από τις μεγάλες εταιρείες (24,0%), αν και παραμένουν πολύ πίσω από τις αντίστοιχες ευρωπαϊκές (55,0%), ενώ οι μικρές επιχειρήσεις (<10 ατόμων) βρίσκονται κάτω από το 9%.

Η ουσία σε μία πρόταση: Η Ελλάδα παρουσιάζει ένα ψηφιακό παράδοξο — οι πολίτες (και ειδικά η νέα γενιά) είναι από τους πιο εξοικειωμένους χρήστες AI στην Ευρώπη, αλλά οι ελληνικές επιχειρήσεις καθυστερούν να το μετατρέψουν σε παραγωγικό εργαλείο.

Τα παραπάνω στοιχεία εμφανίζουν μια ξεκάθαρη εικόνα: το ζήτημα της Ελλάδας με την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι η άγνοια ή η τεχνοφοβία των πολιτών της, αλλά η αμέλεια, η αδράνεια και ίσως στην καλύτερη περίπτωση η επιφυλακτικότητα των επιχειρηματικών παραγόντων. Η πρώτη ύλη υπάρχει, η εξοικείωση είναι ήδη εδώ και η νέα γενιά ζει ψηφιακά.

Το μεγάλο στοίχημα περνά πλέον στα χέρια των επιχειρήσεων —από τις μεγάλες εταιρείες της Πληροφορικής μέχρι τις μικρομεσαίες εταιρείες. Η μετάβαση από το AI ως μέσο διασκέδασης και πειραματισμού στο AI ως ελατήριο παραγωγικότητας και ανάπτυξης δεν είναι απλώς μια επιλογή. Είναι η μοναδική επιλογή που θα εμποδίσει το σημερινό «ψηφιακό παράδοξο» από το να μετατραπεί σε μόνιμη οικονομική υστέρηση για τα επόμενα χρόνια.

Λίγα λόγια για μένα

Είμαι ο Αθανάσιος Κουκουβής και ασχολούμαι με την εκπαίδευση επαγγελματιών και την πρακτική αξιοποίηση των ψηφιακών εργαλείων και της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή εργασία. Συνεργάζομαι με τη συμβουλευτική εταιρεία 4tessera.gr, με στόχο να βοηθάμε επαγγελματίες και επιχειρήσεις να ενσωματώνουν ουσιαστικά το ChatGPT και άλλα εργαλεία ΤΝ στις πραγματικές διαδικασίες της δουλειάς τους.

Κατά τη διάρκεια του τελευταίου έτους έχουμε πραγματοποιήσει σεμινάρια, workshops και παρουσιάσεις, μεταξύ άλλων, στο Επαγγελματικό Επιμελητήριο Θεσσαλονίκης και στο Επαγγελματικό Επιμελητήριο Αθηνών, με αντικείμενο την πρακτική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από επαγγελματίες, επιχειρήσεις και στελέχη. Οι δράσεις αυτές απευθύνονται σε διαφορετικούς επαγγελματικούς κλάδους και επικεντρώνονται όχι μόνο στη γνωριμία με τα νέα εργαλεία, αλλά κυρίως στην εφαρμογή τους σε πραγματικές ανάγκες: στην οργάνωση της εργασίας, στην επικοινωνία, στην εξυπηρέτηση πελατών, στη δημιουργία περιεχομένου και στη λήψη καλύτερων αποφάσεων.

Πιστεύω ότι η ουσιαστική μετάβαση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν γίνεται μόνο με την παρακολούθηση ενός σεμιναρίου. Απαιτεί εξοικείωση, πειραματισμό και συστηματική ενσωμάτωση των εργαλείων στον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε.

Πηγές:

Για τη χρήση Generative AI από ιδιώτες (Γενικός Πληθυσμός & Νέοι):

1. Άρθρο Eurostat (Φεβρουάριος 2026): “64% of 16-24-year-olds used AI in 2025”. Το άρθρο αυτό επιβεβαιώνει την πρωτιά της Ελλάδας στους νέους (83,5%) καθώς και τα ποσοστά χρήσης για προσωπικούς/ψυχαγωγικούς και εκπαιδευτικούς σκοπούς.
   • URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/edn-20260210-1
2. Dataset (Eurobase): “Individuals – use of generative AI tools” (Κωδικός: ISOC_AI_IAIU). Εδώ βρίσκονται τα αναλυτικά δεδομένα για το 32,7% του γενικού ευρωπαϊκού πληθυσμού.
   • URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/product/page/ISOC_AI_IAIU

Για την υιοθέτηση AI από τις επιχειρήσεις (Μέγεθος, Κλάδος & Τεχνολογίες):

3. Άρθρο Statistics Explained (Eurostat): “Use of artificial intelligence in enterprises”. Αυτό το άρθρο περιέχει τα αναλυτικά δεδομένα για το 2025 (το 20% των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων συνολικά, το 55% των μεγάλων επιχειρήσεων, και τα δεδομένα ανά επαγγελματικό κλάδο, όπως το 62,5% στην Πληροφορική).
   • URL: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises
4. Dataset (Eurobase): “Artificial intelligence by size class of enterprise” (Κωδικός: ISOC_EB_AI). Εδώ βρίσκονται τα δεδομένα με τη χρονοσειρά (2021-2025) για τη σύγκριση χωρών (Ελλάδα vs ΕΕ).
   • URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=en

Το άρθρο Το Ελληνικό Ψηφιακό Παράδοξο: Πρωταθλητές στο AI για διασκέδαση, ουραγοί στην αγορά εργασίας εμφανίστηκε πρώτα στο 4tessera.gr.